W październiku 2019 roku Google oficjalnie wprowadziło aktualizację algorytmu wyszukiwarki opartą na modelu BERT. Update ten wywołał spore zainteresowanie w świecie SEO i skłonił specjalistów do bliższego przyjrzenia się mechanizmom przetwarzania języka naturalnego. W tym artykule wyjaśnimy, czym dokładnie jest BERT i jak wpływa na wyniki wyszukiwania.
Co to jest BERT?
BERT to akronim od angielskiej nazwy „Bidirectional Encoder Representations from Transformers”. Jest to model przetwarzania języka naturalnego (NLP) oparty na sieciach neuronowych, opracowany przez zespół Google AI Language. Kluczową cechą BERT jest jego dwukierunkowość (bidirectionality), co oznacza, że model analizuje kontekst słów, uwzględniając zarówno poprzedzające, jak i następujące po nich wyrazy w zdaniu.
Jak działa BERT?
BERT został wytrenowany na olbrzymim zbiorze danych tekstowych, używając technik uczenia maszynowego. Model wykorzystuje dwa główne mechanizmy: Masked Language Modeling (MLM) i Next Sentence Prediction (NSP). MLM polega na maskowaniu losowych słów w zdaniu i przewidywaniu ich na podstawie kontekstu, natomiast NSP służy do określania, czy dwa podane zdania występują po sobie w oryginalnym tekście. Dzięki temu BERT znacznie lepiej radzi sobie ze zrozumieniem kontekstu i intencji w porównaniu do wcześniejszych modeli NLP.
Wpływ BERT na zrozumienie języka naturalnego
Wdrożenie BERT przez Google znacząco poprawiło interpretację intencji użytkowników wyrażanych w zapytaniach wyszukiwania. Model jest szczególnie pomocny w przypadku długich, złożonych fraz, gdzie kontekst odgrywa kluczową rolę w zrozumieniu prawdziwego celu wyszukiwania. BERT uwzględnia nie tylko znaczenie poszczególnych słów, ale także ich wzajemne relacje i wpływ na ogólny sens zapytania.
BERT update – wdrożenie modelu przez Google
Google oficjalnie wprowadziło BERT w swojej wyszukiwarce w październiku 2019 roku. Początkowo model obsługiwał zapytania w języku angielskim w Stanach Zjednoczonych, ale wkrótce został rozszerzony na ponad 70 języków. Według Google, BERT ma wpływ na około 10% wszystkich zapytań wyszukiwania, szczególnie tych bardziej złożonych i wieloznacznych.
Wpływ BERT update na wyniki wyszukiwania
Dzięki lepszemu zrozumieniu intencji użytkowników, BERT update przyczynił się do bardziej trafnego dopasowania stron do zapytań wyszukiwania. Treści wysokiej jakości, które kompleksowo odpowiadają na potrzeby odbiorców, zyskały na znaczeniu. Niektóre strony odnotowały zmiany pozycji w wynikach wyszukiwania (SERP) w zależności od tego, jak dobrze ich zawartość odpowiadała na intencje użytkowników.
Chociaż BERT jest jedną z najważniejszych aktualizacji Google w obszarze przetwarzania języka naturalnego, nie jest to jedyna zmiana algorytmu, która wpłynęła na wyniki wyszukiwania. Inne istotne aktualizacje to RankBrain, który wykorzystuje uczenie maszynowe do lepszego rozumienia intencji użytkowników, Panda, skupiająca się na jakości treści i karząca strony z cienkimi, nisko-jakościowymi tekstami, oraz Pingwin, wymierzony w manipulacje linkami.
Koliber z kolei położył nacisk na zrozumienie semantyki i kontekstu zapytań. Wraz z rosnącym wykorzystaniem urządzeń mobilnych do przeglądania Internetu, aktualizacja Mobile Friendly premiowała strony dobrze dostosowane do wyświetlania na smartfonach i tabletach. Każda z tych zmian, razem z BERT, miała na celu poprawę jakości i trafności wyników wyszukiwania dla użytkowników.
Jak zoptymalizować treści pod BERT update?
Choć nie ma bezpośredniego sposobu optymalizacji pod BERT, skupienie się na tworzeniu wartościowych, eksperckich treści jest kluczowe. Należy używać języka w naturalny sposób, unikając sztucznego wypychania słów kluczowych (keyword stuffing). Czytelna struktura tekstu z nagłówkami i akapitami ułatwia zrozumienie kontekstu. Przede wszystkim jednak trzeba dążyć do zaspokojenia rzeczywistych potrzeb i intencji użytkowników, dostarczając wyczerpujących i pomocnych informacji.
Podsumowanie
Wprowadzenie BERT update przez Google stanowi ważny krok w stronę lepszego rozumienia języka naturalnego i intencji użytkowników. Choć aktualizacja wpłynęła na wyniki wyszukiwania dla niektórych stron, nie zmieniła podstawowych zasad SEO. Koncentracja na tworzeniu wysokiej jakości, wartościowych treści, dopasowanych do potrzeb odbiorców, pozostaje kluczowa dla sukcesu w wynikach wyszukiwania.
